交通大数据是“互联网+交通”发展的重要依据与有效手段，交通大数据的发展及应用在宏观层面能为综台交通运输体系的“规、设、建、管、运、养””等提供支撑；在微观层面能够指导优化区域交通组织。交通部《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020-2025年)》的发布，也进一步印证了大数据与综合交通运输深度融合的时代已经来临。
·交通管理呈现出条块分割现象，数据分散，多源异构，采集困难。
·交通管理与交通实时性等行业特点下，海量数据存储和计算能力不足。
·数据标准化程度低，数据质量参差不齐，缺乏完整的数据治理体系。
·交通数据资源的条块化分割和信息碎片化明显，部门机构间缺乏数据共享。
通过业务单位梳理交通行业数据标准，制定综合交通运输信息资源分类分级、脱敏、溯源、标识等标准规范，提升数据质量，形成高价值密度的交通数据资产，通过资源目录形式对外提供共享、交换等数据服务。
通过大数据技术及手段，对大交通体系下的各类资源进行信息整合，业务融合，同时，以数据驱动业务,为智慧交通赋能，实现交通信息化体系下的信息管理，辅助决策，共享服务，业务协同。
构建具备大数据支撑能力的“数据资源服务平台”，解决战略业务目标下,体系内的技术支撑能力、数据采集能力、数据治理能力、数据挖掘分析能力、以及数据应用与可视化展现能力等方面的共性问题，并通过产品化的技术功能，依托“数据中台”的架构理念，实现不同业务维度和业务场景下的技术支撑服务。
借助大数据产品与技术，通过加工分析巨大的行业资产数据，使资产处于最佳的运营状态。一方面，更好地为服务于业务战略，盘活资产存量，优化增量资产品质，实现管理、决策、效率最大化；另一方面，加快多方的资源整合，提高运营能力，从经验式到科学精细化管理转变，实现大数据驱动下的智慧交通。
新的大数据思维、云计算能力的实现，大大提升了交通运输能力，缓解交通运输压力，实现了交通行业智能化、信息化、自动化和集成化发展，搭建以大数据技术。
为核心的智能交通管理模式，将优化交通资源配置，有效解决海量数据无法处理、分析问题，大大提升智能交通运输效率。
技术只是工具，业务才是目的。大数据技术的创新，也将促进出行服务的创新应用。
以数据衔接出行需求与服务资源，数据驱动业务，实现“出行即服务(MaaS)”的新模式。
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