国家应急管理部成立后，发布了《关于加快编制地方应急管理信息化发展规划的通知》(应急函[2018]272号)，明确提出构建大数据支撑体系，提供模块化、组件化、智能化的服务，并要求按照“数用分离，智能驱动”的思路，构建符合大数据发展的应急数据治理体系，实现从数据投入、处理、存储、应用等全生命周期的治理。在统一信息资源规划下，实现应急管理业务数据的汇聚、治理，形成统一大数据资源中心，对内实现应急管理部门各业务数据的统一化、标准化、精细化、权限化管理，采集各委办局与应急管理相关的各项业务数据，并打通应急管理所需各项业务系统之间的获取链路，消除“数据孤岛”现象，同时对外提供数据共享交换、数据应用服务。
·建设“不集约”：各类业务系统“烟囱”建设，生产数据分散、质量不高，利用率低。
·数据“不融合”：涉及部门多、业务广，接入数据存储分散，类型多，标准不一。
·应用“不智能”：信息化相对滞后、业务应用水平较低、新技术融合不充分。
以数据汇聚共享促进业务流、信息流有机融合，最大限度发挥信息化技术在监督管理、监测预警、指挥救援、决策支持、政务管理等五大业务领域的引领性、先导性、预警性作用。
规范应急基础信息采集管理，优化整合内部信息资源，与外部厅局建立数据共享交换机制，实现互联互通。通过数据交换体系和服务总线体系，实现政务数据、业务功能的整合、共享和开放。
坚持采标为主、自定标准为辅，加强信息化标准建设和规范化管理，确保上下街接、数据共享、业务协同。严格执行国家网络安全制度，运用成熟可靠的安全防护措施，建立完善的安全管理和运维保障机制。
促进大数据、人工智能等信息技术与应急管理工作的深度融合，以融合促创新，以创新促改革，培育新动能新模式，拓展发展新空间。
建立“标准规范统一，数据共享共用”的应急管理综合应用基础信息平台，为开展日常监管统计、动态监测预警、指挥决策提供数据支撑，实现上下到底、左右到边的数据共享交换服务。
基于应急管理部EGIS服务，充分整合多部门、多业务条线、多来源的数据，通过业务困层的叠加实现多主题可视化应用，支撑监测预警、决策分析和应急指挥调度。
基于可视化技术、EGIS、融合通信、协同会商、预案管理、资源管理等应用，开发一张图应急指挥系统，为应对救援实战、突发事件处置提供有力支撑。
利用机器学习、人工智能、知识图谱等技术，实现自然灾害综合风险智能评估。企业安全生产风险动态评估，城市安全风险评估等，不断提高对各类风险隐患的洞察感知和智能预警预防能力。
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